开源、高性能，针对当前*热门的NoSQL数据库 注重理论实践，深入剖析MongoDB存储原理与应用 提炼经典案例，深刻把握大数据应用开发技巧 注重实践，中兴、华为等公司多年一线数据库存储、部署开发经验的总结。 注重效率，用*精简的篇幅直接阐明问题的本质，节省宝贵的阅读时间。 注重基础，用计算机领域相关的基础理论知识来解释某些难于理解的概念。
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前言
第一部分 基础知识
第1章 大数据与云计算
1.1 什么是大数据
1.2 什么是云计算
1.3 大数据与云计算
1.4 什么是MongoDB
1.5 大数据与MongoDB
1.6 MongoDB特点
1.7 安装MongoDB
1.8 几个重要的进程介绍
1.9 适合哪些业务
1.10 小结
第2章 查询语言系统
2.1 查询选择器
2.2 查询投射
2.3 数组操作
2.4 小结
第3章 索引与查询优化
3.1 索引
3.2 查询优化
3.3 小结
第4章 增改删操作
4.1 插入语句
4.2 修改语句
4.3 删除语句
4.4 锁机制
4.5 小结
第二部分 深入理解MongoDB
第5章 Journaling日志功能
5.1 两个重要的存储视图
5.2 Journaling工作原理
5.3 小结
第6章 聚集分析
6.1 管道模式进行聚集
6.2 MapReduce模式聚集
6.3 简单聚集函数
6.4 小结
第7章 复制集
7.1 复制集概述
7.2 复制集工作机制
7.3 小结
第8章 分片集群
8.1 分片部署架构
8.2 分片工作机制
8.3 小结
第9章 分布式文件存储系统
9.1 小文件存储
9.2 GridFS文件存储
9.3 小结
第三部分 监控与管理MongoDB
第10章 管理与监控
10.1 数据的导入导出
10.2 备份与恢复
10.3 监控
10.4 小结
第11章 权限控制
11.1 权限控制API
11.2 复制集与集群的权限控制
11.3 小结
第四部分 应用实践
第12章 PHP驱动接口
12.1 开发环境安装
12.2 驱动介绍
12.3 单实例上的增删改查
12.4 几个重要的类、方法与参数
12.5 复制集上的操作
12.6 分片集群上的操作
12.7 分布式小文件存取操作
12.8 分布式大文件存取操作
12.9 小结
第13章 案例：高度可定制化的电商平台
13.1 功能需求
13.2 数据库表设计
13.3 编写MongoDB_driver类
13.4 CodeIgniter框架
13.5 Bootstrap框架
13.6 前台界面原型图
附录 常见问题
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