万本电子书0元读

万本电子书0元读

顶部广告

交互设计的用户研究践行之路电子书

每个设计师都应该有自己的远见和更宽广的视野,当视野阔之后你会发现有了更全面的思考和更深的见解。本书从一个交互设计师角度出发,详细介绍了设计师应该掌握的用户研究基本思维和方法。本书由INWAY Design 创始人,前 Google 中国用户体验团队负责人吴卓浩、前 IBM 大中华区全球企业咨询服务部合伙人,上汽车享网李雷、UXPA 中国副主席,“美味不用等”用户体验设计副总裁贺炜、E-Bizcamp.com CEO,DTalk.org 创办人顾青联合推荐。   丰富案例 15年经验累积 PPT课件。

售       价:¥

纸质售价:¥66.70购买纸书

247人正在读 | 1人评论 6.2

作       者:陈抒,陈振华

出  版  社:清华大学出版社

出版时间:2018-01-01

字       数:12.9万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

温馨提示:数字商品不支持退换货,不提供源文件,不支持导出打印

为你推荐

  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(1条)
  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(1条)
在追求体验为王的时代,用户研究也成为了设计师、产品经理等人员需要具备的一项基本能力。两位作者认为“授人以鱼,不如授人以渔”,在参与过众多的互联网项目之后,她们将十多年来的项目经验与理论知识行整合,*终形成了本书。本书从交互设计的角度出发,讲述了用户研究的基础知识以及问卷、访谈、用户画像、数据分析等*常用的研究方法,同时辅以案例讲解帮助读者理解和运用这些理论。书中大量案例来源于作者曾经服务过的企业产品,具有丰富的实操性和落地性,同时本书赠送配套PPT课件。本书结构清晰,深浅出,是一本难得的经典之作。书中融了作者宝贵的职业经验和专业思考,对于交互设计师,用户界面设计师,用户研究员,产品经理,运营、发等用户体验相关人员具有一定参考价值和借鉴意义。本书也适合交互设计、用户体验及相关专业的学生阅读,还可作为相关专业培训机构的参考用书。<br/>【推荐语】<br/>每个设计师都应该有自己的远见和更宽广的视野,当视野阔之后你会发现有了更全面的思考和更深的见解。本书从一个交互设计师角度出发,详细介绍了设计师应该掌握的用户研究基本思维和方法。本书由INWAY Design 创始人,前 Google 中国用户体验团队负责人吴卓浩、前 IBM 大中华区全球企业咨询服务部合伙人,上汽车享网李雷、UXPA 中国副主席,“美味不用等”用户体验设计副总裁贺炜、E-Bizcamp.com CEO,DTalk.org 创办人顾青联合推荐。   丰富案例 15年经验累积 PPT课件。<br/>【作者】<br/>陈抒 (英文名Soso)15 年互联网产品设计专家 擅长大中型电子商务平台、OTA、移动互联网的产品设计,长期致力于研究数据与设计关联性及应用,多年潜心研究国内外大型上午网站的交易流程。目前在车享网负责UED工作,曾经在携程、EBay等互联网企业担任交互和视觉负责人,曾在多个大型设计峰会行主题演讲。 陈振华(英文名Viola)互联网交互专 曾在Ctrip携程(酒店研发部)和车享网负责交互和用研工作。具备OTA、O2O、大型电子商务平台的设计和用研经验,拥有大量项目实践经验和用研思维。<br/>
目录展开

内容简介

作者简介

推荐

序言一

序言二

序言三

序言四

前言

第1章 交互设计师要懂用户研究

1.1 用户研究不是一个必要职位,但是却很重要

1.2 交互设计师现状

1.3 交互设计师要懂用户研究

第2章 用户研究简述

2.1 理解定量研究与定性研究

2.2 定量研究与定性研究的差异

2.3 定性与定量并不对立,而是互补关系

2.4 用户研究在互联网项目中的运用

2.5 最简可行性产品

2.6 避免走入用户研究的误区

第3章 问卷调研

3.1 问卷调研的准备阶段

3.2 问卷调研的设计阶段

3.3 问卷调研的测试阶段

3.4 问卷调研的回收统计阶段

3.5 实践案例:以问卷调研主导推进的设计优化项目

第4章 用户访谈

4.1 访谈前的准备工作

4.2 访谈期间的技巧与记录工作

4.3 访谈后的整理与分析工作

4.4 用户访谈的综合运用

第5章 用户画像Persona

5.1 什么是用户画像Persona?

5.2 什么样的用户画像能带来价值?

5.3 用户画像的作用

5.4 用户画像的构成

5.5 用户画像的方法

5.6 定性用户画像Persona方法

5.7 定量和定性用户画像Persona

5.8 用户画像Persona的误区

5.9 用户画像Persona的其他运用

第6章 数据分析

6.1 什么是数据分析?

6.2 数据分析的作用

6.3 常用的数据指标介绍

6.4 数据分析的3种常用方法

6.5 从数据分析中提炼设计结论

6.6 数据会撒谎

6.7 数据分析的注意事项

第7章 综合案例

7.1 养车服务App设计蓝图

7.2 养车服务的问卷调查

7.3 车辆保养的用户访谈

7.4 养车用户的用户画像

7.5 研究发现与设计方向

7.6 核心设计理念与展望

致谢

累计评论(1条) 1个书友正在讨论这本书 发表评论

发表评论

发表评论,分享你的想法吧!

买过这本书的人还买过

读了这本书的人还在读

回顶部