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内容简介
前言
第1章 Keras概述
1.1 Keras简介
1.2 Keras特点
1.3 主流深度学习框架
第2章 Keras的安装与配置
2.1 Windows环境下安装Keras
2.2 Linux环境下的安装
第3章 Keras快速上手
3.1 基本概念
3.2 初识Sequential模型
3.3 一个Mnist手写数字实例
第4章 Keras模型的定义
4.1 Keras模型
4.2 Sequential模型
4.3 函数式模型
第5章 Keras网络结构
5.1 Keras层对象方法
5.2 常用层
5.3 卷积层
5.4 池化层
5.5 局部连接层
5.6 循环层
5.7 嵌入层
5.8 融合层
5.9 激活层
5.10 规范层
5.11 噪声层
5.12 包装器Wrapper
5.13 自定义层
第6章 Keras数据预处理
6.1 序列数据预处理
6.2 文本预处理
6.3 图像预处理
第7章 Keras内置网络配置
7.1 模型性能评估模块
7.2 损失函数
7.3 优化器函数
7.4 激活函数
7.5 初始化参数
7.6 正则项
7.7 参数约束项
第8章 Keras实用技巧和可视化
8.1 Keras调试与排错
8.2 Keras内置Scikit-Learn接口包装器
8.3 Keras内置可视化工具
第9章 Keras实战
9.1 训练一个准确率高于90%的Cifar-10预测模型
9.2 在Keras模型中使用预训练词向量判定文本类别
9.3 用Keras实现DCGAN生成对抗网络还原MNIST样本
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