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A/B 测试:创新始于试验电子书

王晔博士率先将硅谷先的A/B测试理论、方法与技术引中国,探索中国特色的试验创新之路。有理论,有作战计划,有行业、场景和人群的完整解决方案,更有拓思路的案例和总结。快速上手的模板,让你放下书知道应该做什么,从哪做起。全彩印刷,160幅精美图片,阅读体验好,便于了解细节。

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作       者:王晔

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2019-04-02

字       数:9.6万

所属分类: 经管/励志 > 管理 > 管理学

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我们如今看到的各种互联网产品的改版以及创新,其背后都离不许多上市之前的试验工作,其中被互联网、移动互联网行业广泛应用的试验方法是A/B测试。A/B测试的本质是试验,作为一种新兴的网页优化方法,通过对比试验增加转化率和注册率,带来产品和运营的创新,以实现各项指标的增长,如今它更是增长黑客所的核心思维方式和工作方法。在流量日渐昂贵、精细化运营的大环境下,互联网产品、运营和市场营销人员需要具有A/B测试思维,以测试结果为依据做决策,优化页面,提高转化率,迭代产品。 本书作者因在谷歌总部工作时发现了A/B测试的巨大作用而回国创业,并将自己对试验的理解和多年的经验行梳理,在书中介绍了试验的本质、A/B测试的概念和价值、 A/B测试的方法论和实战步骤,以及电商、金融、教育、旅游、快消品、UGC、PGC、媒体网站、SaaS等行业的应用案例,着陆页、App、网站、服务器端和推荐算法等不同场景的优化案例,还有针对决策者、产品经理、互联网运营、市场营销和工程师的案例。<br/>【推荐语】<br/>王晔博士率先将硅谷先的A/B测试理论、方法与技术引中国,探索中国特色的试验创新之路。 有理论,有作战计划,有行业、场景和人群的完整解决方案,更有拓思路的案例和总结。 快速上手的模板,让你放下书知道应该做什么,从哪做起。 全彩印刷,160幅精美图片,阅读体验好,便于了解细节。<br/>【作者】<br/>王晔(Sando Wang),吆喝科技公司创始人,清华大学电子工程系硕士、耶鲁大学计算机科学博士学位,中国互联网试验创新领域布道师,“中国创新创业大赛”与“ 创业大赛”双料冠军获得者。先后就职于NEC、微软、谷歌等国际知名公司,任职期间负责 P2P 流媒体优化、P4P/ALTO、Google Adwords 质量与移动广告新产品等前沿项目的设计、发及优化工作,积累了大量试验创新的理论和实战经验。历任IEEE移动计算、GLOBECOM互联网协议与车辆技术评审专家,ACM外部审核专家,2009年对等网络国际研讨会专家组成员,超现代化的通信和控制系统2010、2011年国际会议TPC专家组成员。 王晔于2014年创立吆喝科技公司,率先将硅谷先的 A/B 测试理论、方法与技术引中国,与国内外企业一同探索中国特色的试验创新之路。目前,吆喝科技公司已经帮助数千家企业用户成功运行数万组试验,并荣获融资中国2017—2018年度人工智能及大数据产业“ 具投资价值公司”称号、2018年盛景全球创新大奖TOP20等奖项。<br/>
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版权

赞誉

前言 试验不息 创新不止

第1章 数据驱动是试验本质

1.1 生活处处有试验

1.1.1 “鸟”生浮沉启示录:达尔文雀的自然进化试验

1.1.2 林德试验:现代医学离不开 A/B 测试

1.1.3 洁面霜卖点效应:现代广告史就是试验发展史

1.2 数据分析与试验

1.2.1 数据不只是数字堆叠

1.2.2 后验数据分析的局限:数据的“漂亮”与“丑陋”

1.2.3 试验:数据驱动业务增长的唯一力量

1.3 试验的思维

1.3.1 快速试错的互联网思维

1.3.2 试验驱动创新,创业依赖试验

1.3.3 依赖试验的增长黑客

1.4 试验驱动业务增长

1.4.1 试验让低成本探索成为可能

1.4.2 试验驱动增长无处不在

1.4.3 试验的频率决定发展的速度

1.4.4 新时代,试验文化正当时

第2章 A/B测试是成功的试验方法

2.1 互联网时代的A/B测试

2.1.1 谷歌引领的A/B测试潮流

2.1.2 微软、亚马逊、脸书的经验

2.1.3 新生代Airbnb的融会贯通

2.1.4 A/B测试是优秀企业的标配

2.2 深入解析A/B测试

2.2.1 A/B测试的定义

2.2.2 A/B测试的特性

2.2.3 A/B 测试的试验类型

2.2.4 “伪”A/B测试

2.2.5 A/B 测试的统计学原理

第3章 A/B测试的作战计划

3.1 试验的战略制定

3.1.1 明确战略目标

3.1.2 制定战略路线图

3.1.3 管理试验项目

3.1.4 搭建试验的基础设施

3.2 试验的战术执行

3.2.1 探索、验证闭环:试验驱动业务优化的流程

3.2.2 试验方案设计

3.2.3 试验的优先级排序

3.2.4 高频试验管理

3.3 快速上手一个试验

3.3.1 收集数据,发现问题

3.3.2 建立试验目标

3.3.3 提出试验假设

3.3.4 运行试验,验证假设

3.3.5 分析试验数据,做出决策

3.3.6 积跬步至千里,持续优化是关键

3.4 实战:从零开始一次A/B测试

第4章 A/B测试的完整解决方案

4.1 行业:A/B测试在各行业的应用

4.1.1 电商经典案例

4.1.2 金融经典案例

4.1.3 教育经典案例

4.1.4 旅游经典案例

4.1.5 消费品牌经典案例

4.1.6 其他行业(UGC、PGC、媒体网站、SaaS)

4.2 场景:A/B 测试在各种业务场景中的应用

4.2.1 着陆页优化

4.2.2 App优化

4.2.3 网站体验优化

4.2.4 技术优化

4.2.5 算法优化

4.2.6 基于A/B测试的高效科学运营系统

4.3 人群:A/B测试是创新人才的必备技能

4.3.1 决策

4.3.2 产品

4.3.3 运营

4.3.4 市场

4.3.5 技术

第5章 试验星火,终会燎原

5.1 人工智能

5.2 新零售

5.3 AR、VR、新硬件

5.4 区块链

5.5 智慧城市

附录

附录A AARRR模型的介绍

附录B A/B测试术语表

附录C A/B测试需求分析模板

附录D 试验档案表格

附录E 快速上手一个试验模板

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