本书从工厂盈利目标（赚钱、省钱）着手，层层分解指标，助力企业行目标导向的管理优化；厘清数字化工厂的建设要，强化以数据为决策依据的管理能力提升；借鉴了德国工业4.0、美国工业互联网强调预测性维修与人的责任、意识和能力的提升的特，以中国制造业生产和运维管理为基础，结合互联网＋和两化深度融合，对工业维修服务生态行全面和深的研究和探讨。
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6.2
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“构建工业维修服务生态”丛书编委会
推荐序一 新视角决胜工业维修
推荐序二 工业服务——企业拥抱新工业革命的入口
前言 工业4.0背景下工厂数据决策与设备管理的重要性
第1章 建立企业有效产出指标体系
1.1 有效产出指标
1.2 离散作业线有效产出指标体系及其数字化应用
1.3 流水作业线有效产出指标体系及其数字化应用
1.4 流程作业线有效产出指标体系及其数字化应用
1.5 有效产出指标体系下的设备管理可用度指标应用
第2章 维修与改善管理通道建设
2.1 故障机理与停机时间分析
2.2 事后维修通道建设
2.3 预防性维修通道建设
2.4 预测性维修通道建设
2.5 改善管理通道建设
第3章 设备管理数据决策能力建设
3.1 以数据为中心，建立维修与改善管理信息化
3.2 盘活装备备件管理，建立互联网形态下的备件信息化
3.3 以信息化为抓手，建立大数据决策系统
第4章 建立以指标数据为中心的管理机制
4.1 维修组织管理
4.2 全员参与，将管理重心下移至班组
4.3 数据决策下的班组能力建设
第5章 基于大数据应用的工业维修服务生态
5.1 解读工业维修服务生态
5.2 工业维修服务平台
5.3 MRO工业服务典型分类与应用
5.4 工业维修服务应用模式
5.5 装备的维修性设计与智能化服务
参考文献
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