资深AI图像处理工程师力作。 腾讯PCG光影研究室技术负责人傅斌推荐。 全彩色印刷。 详解60多个新颖、独特、紧跟时代热的人脸图像处理算法实战案例,复现抖音、天天P图、美颜相机、淘宝等多个App中的热门人脸图像特效算法设计。 重图文并茂,生动有趣,用简单易懂的方式,带领读者门AI人脸图像算法设计。 基于人脸图像应用的算法设计,梳理计算机视觉技术的发展脉络。
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前言
第1章 AI时代:图像技术背景知识
1.1 人工智能的前世今生
1.2 AI与CV的相互融合之路
1.3 AI图像处理技术
1.4 本章小结
第2章 武器和铠甲:开发环境配置
2.1 来自传承的馈赠:OpenCV开源跨平台机器视觉库
2.2 召唤萌宠:Python语言的“制霸”之路
2.3 铸剑:基于PyCharm的系统环境配置
2.4 牛刀小试:一起动手来写个例子吧
2.5 本章小结
第3章 开启星辰大海:图像处理技术基础知识
3.1 图像的基本概念
3.2 图像的读取、显示和存储操作
3.3 从像素出发构建二维灰度图像
3.4 灰度图像和彩色图像的变换
3.5 图像的几何变换
3.6 图像色彩空间基础知识
3.7 图像的直方图
3.8 本章小结
第4章 First Blood:第一波项目实战
4.1 抖音哈哈镜
4.2 给你一张老照片
4.3 给自己画一张文艺范的素描
4.4 来一张油画吧
4.5 如何打马赛克
4.6 打造自己的专属肖像漫画
4.7 本章小结
第5章 Double Kill:视频图像处理理论和项目实战
5.1 视频处理流程和原理
5.2 抖音中的视频抖动效果设计
5.3 抖音中的视频闪白效果设计
5.4 抖音中的视频霓虹效果设计
5.5 抖音中的视频时光倒流效果设计
5.6 抖音中的视频反复效果设计
5.7 抖音中的视频慢动作效果设计
5.8 视频人物漫画风格滤镜设计
5.9 本章小结
第6章 Triple Kill:基于机器学习的人脸识别
6.1 机器学习的基本概念
6.2 机器学习中的图像预处理流程
6.3 人脸检测机器学习算法设计
6.4 训练人脸检测分类器并测试
6.5 本章小结
第7章 Quatary Kill:基于深度学习的人脸识别
7.1 深度学习的基本概念
7.2 卷积神经网络
7.3 手写数字分类项目
7.4 基于深度学习的人脸识别解决方案
7.5 本章小结
第8章 Penta Kill:人脸图像美颜算法项目实战
8.1 人脸磨皮算法
8.2 图像的色彩空间
8.3 人脸美白算法设计
8.4 人脸的手动祛痘算法设计
8.5 本章小结
第9章 Legendary:AI时代图像算法应用新生态
9.1 抖音中的图像技术
9.2 美颜和美妆类App中的图像技术
9.3 电商中的图像技术
9.4 本章小结
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