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推荐序
前言
第1篇 语法篇
第1章 零基础入门AI解决方案
1.1 AI极简史（选修）
1.2 AI极简介
1.3 史上最轻松的入门AI完整解决方案
1.4 入门好资源
1.5 学习新主张（最重点）
1.6 如何使用本书（纯小白请重点阅读）
1.7 网络词汇简写与昵称
1.8 小结
第2章 环境搭建
2.1 最简体验Jupyter Notebook
2.2 Azure Notebook简介
2.3 Google Colaboratory简介
2.4 Windows下安装Anaconda
2.5 Linux下安装Anaconda
2.6 Mac下安装Anaconda
2.7 本地启动Jupyter Notebook
2.8 小结
2.9 习题
2.9.1 基础部分
第3章 零点一基础入门Python
3.1 最简体验print方法
3.2 更多print玩法
3.3 最简体验Python变量
3.4 最简体验Python列表与遍历
3.5 最简体验Python字典
3.6 项目实战：智能通讯录
3.7 分支语法if
3.8 小结
3.9 习题
3.9.1 基础部分
第4章 最简体验数字图像
4.1 最简体验像素
4.2 最简体验代码画图
4.3 点与线
4.4 高效交流，协作学习
4.5 正式认识Matplotlib
4.6 小结
4.7 习题
4.7.1 基础部分
第5章 最简体验数组
5.1 最简体验NumPy
5.2 基于数组进行画图
5.3 最简体验Figure与Axes
5.4 小结
5.5 习题
5.5.1 基础部分
第2篇 算法篇
第6章 最简体验卷积运算
6.1 最简体验维度
6.1.1 数组的形状
6.2 最简体验向量
6.3 最简体验一维卷积
6.4 卷积得到的是什么
6.5 小结
6.6 习题
6.6.1 基础部分
第7章 综合案例之滑动窗口示意图
7.1 正式认识subplots()方法
7.2 滑动窗口示意图0.1版
7.3 最常用图像元素之文本框
7.4 小结
7.5 习题
7.5.1 基础部分
第3篇 综合篇
第8章 源码解读
8.1 TensorFlow示例代码解读
8.2 源码解读
8.3 基于Notebook服务的开发环境复现
8.4 小结
8.5 习题
8.5.1 基础部分
后记
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