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构建高可用Linux服务器(第4版)电子书

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作       者:余洪春

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2017-10-01

字       数:36.8万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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本书第4版相对于前3版而言改动比较大,删除了不少内容过时的内容,增补了当前热门的技术知识。另外,本书除了项目部署时采用的系统没有升级到CentOS6.8x86_64外,其他环境均为CentOS6.8x86_64。此外,在写作过程中采纳了读者针对上一版本提出的许多意见和建议,同时修正了第3版的各种错误及其他问题。具体改动如下:删除了第3版中前3章的内容,增补了Vagrant虚拟化软件的应用,并且重写了生产环境下的Shell脚本;删除了对分布式自动化部署管理工具Puppet的相关介绍,改用了Fabric自动化运维工具;删除了关于源VPN在企业中部署的章节。附录部分增加了对现在流行的GitLab应用,以及强大的编辑工具SulbimeText3的快捷键方式操作的介绍。<br/>【作者】<br/>余洪春(抚琴煮酒),系统架构师、高级DevOps,从事电子商务网站和大型CDN系统运维工作10多年,在Linux集群、自动化运维、系统安全及高并发高流量网站架构设计等方面行了深的研究,在大量一线实践中积累了丰富的经验。精通负载均衡高可用技术和自动化运维技术,擅长电子商务和门户类网站架构。51CTO和ChinaUnix等知名社区的特邀专家,51CTO系统网络频道的专栏作家,ChinaUnix论坛“集群和高可用”及“监控及自动化运维”版版主,在社区内发表了大量技术文章,深受网友好评。<br/>
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前言

运维工程师工作的演变

撰写本书的目的

第4版与第3版的区别

读者对象

如何阅读本书

致谢

关于勘误

第1章 Linux服务器的性能调优

1.1 网站架构设计相关

1.1.1 评估网站性能涉及的专业名词术语

1.1.2 CDN业务的选项

1.1.3 IDC机房的选择

1.2 如何根据服务器应用来选购服务器

1.3 硬件对Linux性能的影响

1.4 CentOS 6.8 x86_64最小化安装后的优化

1.4.1 系统的基础优化

1.4.2 优化Linux下的内核TCP参数以提高系统性能

1.4.3 CentOS 6.8 x86_64系统最小化安装优化脚本

1.4.4 Linux下CPU使用率与机器负载的关系与区别

1.5 服务器调优实际案例

1.6 小结

第2章 Shell脚本在生产环境下的应用

2.1 Shell编程基础

2.1.1 Shell脚本基本元素

2.1.2 Shell基础正则表达式

2.1.3 Shell特殊字符

2.1.4 变量和运算符

2.2 Shell中控制流结构

2.3 Sed的基础用法及实用举例

2.3.1 Sed的基础语法格式

2.3.2 Sed的用法举例说明

2.4 awk的基础用法及实用举例

2.5 Shell基础正则表达式举例

2.6 Shell开发中应该掌握的系统知识点

2.7 生产环境下的Shell脚本

2.7.1 Amazon Linux系统简介

2.7.2 生产环境下的备份类脚本

2.7.3 生产环境下的监控类脚本

2.7.4 生产环境下的运维开发类脚本

2.8 小结

第3章 利用Vagrant搭建分布式环境

3.1 Vagrant简单介绍

3.2 Vagrant安装

3.3 使用Vagrant配置本地开发环境

3.3.1 Vagrant的具体安装步骤

3.3.2 Vagrant配置文件详解

3.3.3 Vagrant常用命令详解

3.4 使用Vagrant搭建分布式环境

3.5 小结

第4章 轻量级自动化运维工具介绍

4.1 轻量级自动化运维工具pssh介绍

4.1.1 pssh的安装

4.1.2 pssh的使用

4.2 轻量级自动化运维工具Fabric介绍

4.2.1 Fabric的安装

4.2.2 Fabric的命令行入口fab命令详细介绍

fab的简单用法举例

4.2.3 Fabric的环境变量设置

已知主机但更换了密钥:

4.2.4 Fabric的核心API

4.2.5 Fabric的执行逻辑

4.2.6 如何利用进程池大小来限制Fabric并发进程数

4.3 Fabric在工作中应用实例

4.3.1 开发环境中Fabric应用实例

4.3.2 工作场景中常见的Fabric应用实例

4.4 小结

第5章 Linux集群及其项目案例分享

5.1 负载均衡高可用核心概念及常用软件

5.1.1 什么是负载均衡高可用

5.1.2 以F5 BIG-IP作为负载均衡器

5.1.3 以LVS作为负载均衡器

5.1.4 以Nginx作为负载均衡器

5.1.5 以HAProxy作为负载均衡器

5.1.6 高可用软件Keepalived

5.1.7 高可用软件Heartbeat

5.1.8 高可用块设备DRBD

5.2 负载均衡关键技术

5.2.1 什么是Session

5.2.2 什么是Session共享

5.2.3 什么是会话保持

5.3 负载均衡器的会话保持机制

5.3.1 LVS的会话保持机制

5.3.2 Nginx负载均衡器中的ip_hash算法

5.3.3 HAProxy负载均衡器的source算法

5.4 服务器健康检测

5.5 Linux集群的项目案例分享

5.5.1 用LVS+Keepalived建高可用集群

5.5.2 用Nginx+Keepalived实现在线票务系统

5.5.3 企业级Web负载均衡高可用之Nginx+Keepalived

5.5.4 HAProxy双机高可用方案之HAProxy+Keepalived

5.5.5 巧用DNS轮询作负载均衡

5.5.6 百万级PV高可用网站架构设计

5.5.7 千万级PV高性能高并发网站架构设计

5.6 软件级负载均衡器的特点介绍与对比

5.7 四层负载均衡和七层负载均衡工作流程的对比

5.8 Linux集群的总结和思考

5.9 小结

第6章 MySQL性能调优及高可用案例分享

6.1 MySQL数据库的优化

6.1.1 服务器物理硬件的优化

6.1.2 MySQL配置文件的优化

6.1.3 MySQL上线后根据status状态进行适当优化

6.1.4 利用tuning-primer脚本进行数据库调优

6.1.5 MySQL架构设计调优

6.2 MySQL数据库的高可用架构方案

6.2.1 生产环境下的DRBD+Heartbeat+MySQL双机高可用

6.2.2 生产环境下的MySQL数据库主从Replication同步

6.3 小结

第7章 Linux防火墙介绍

7.1 基础网络知识

7.1.1 OSI网络参考模型

7.1.2 TCP/IP三次握手的过程详解

7.1.3 Socket应用

7.1.4 其他基础网络知识

7.2 Linux防火墙的状态机制

7.3 Linux防火墙在企业中的应用

7.4 Linux防火墙的语法

7.5 iptables的基础知识

7.5.1 iptables的状态state

7.5.2 iptables的Conntrack记录

7.5.3 关于iptables模块的说明

7.5.4 iptables防火墙初始化的注意事项

7.5.5 如何保存运行中的iptables规则

7.6 如何流程化编写iptables脚本

7.7 学习iptables应该掌握的工具

7.7.1 命令行的抓包工具TCPDump

7.7.2 图形化抓包工具Wireshark

7.7.3 强大的命令行扫描工具Nmap

7.7.4 使用TCPPing工具检测TCP延迟

7.8 iptables的简单脚本学习

7.8.1 普通的Web主机防护脚本

7.8.2 如何让别人ping不到自己,而自己能ping通别人呢?

7.8.3 建立安全的vsftpd服务器

7.9 线上生产服务器的iptables脚本

7.9.1 安全的主机iptables防火墙脚本

7.9.2 自动分析黑名单及白名单的iptables脚本

7.9.3 利用recent模块限制同一IP的连接数

7.9.4 利用DenyHosts工具和脚本来防止SSH暴力破解

7.10 工作中的Linux防火墙总结

7.11 小结

第8章 Linux系统安全相关篇

8.1 TCP_wrappers应用级防火墙的介绍和应用

8.2 DDos攻击和运营商劫持

8.3 Linux服务器的安全防护

8.3.1 Linux服务器基础防护篇

8.3.2 Linux服务器高级防护篇

8.4 Linux系统如何防止入侵

8.5 小结

附录A GibLab在开发工作中的实际应用

A.1 GitLab的优势所在

A.2 GitLab的工作流程

A.3 GitLab的操作流程

A.4 GitLab的Git Flow操作流程

附录B Sublime Text3的快捷键操作

B.1 ST3简介

B.2 常用操作

B.3 选择类

B.3.1 编辑类

B.3.2 搜索类

B.3.3 显示类

附录C 调试网络接口的利器Postman

附录D RSYNC及INOTIFY在工作中的应用

D.1 rsync的优点

D.2 rsync的应用模式

D.3 工作中经常遇到的rsync问题

D.4 工作中经常用到的rsync参数

D.5 工作中rsync的小技巧

D.6 rsync+inotify实现数据的实时同步更新

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