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机器学习系统:设计和实现
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机器学习系统:设计和实现电子书

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作       者：麦络、董豪

出  版  社：清华大学出版社

出版时间：2023-05-01

字       数：23.4万

所属分类： 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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本书系统地介绍了机器学习系统的设计原则和实践经验，侧重于介绍机器学习的原理、神经网络和优化器、自动差分算法、机器学习系统编程模型、控制流和数据流，异构硬件加速器的原理和编程、数据流图编译器前端、数据流图编译器后端、数据准备和增强、模型部署相关技术、分布式训练、弹性训练、联合训练和评估平台、调试和优化工具、数据隐私和安全等。在讲授的过程中，本书将根据MindSpore的自身特，在各个章节突出讨论MindSpore的优势，从而将MindSpore并列为与TensorFlow，PyTorch的三大框架。<br/>
目录展开

内容简介

作者简介

FOREWORD序

PREFACE前言

基础篇

第1章 导论

第2章 编程模型

第3章 计算图

进阶篇

第4章 AI编译器和前端技术

第5章 AI编译器后端和运行时

第6章 硬件加速器

第7章 数据处理

第8章 模型部署

第9章 分布式训练

拓展篇

第10章 联邦学习系统

第11章 推荐系统

第12章 强化学习系统

第13章 可解释AI系统

第14章 机器人系统

参考文献

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