1.Confluent 联合创办人饶军倾情推荐，基于Kafka 3.1.0，系统介绍Kafka的功能和应用。 2.Kafka是一种高性能的软件总线，为完成事件流处理、日志记录、数据分析和其他数据处理任务提供了便利，非常适合软件发人员学习。 3.本书详细讲解了Kafka的核心特性，并结合实际的示例展示了Kafka的应用，让读者能轻松使用Kafka为应用程序实现运营数据监控和大规模事件处理。
售 价：¥
纸质售价：¥70.90购买纸书
6.5
温馨提示：数字商品不支持退换货，不提供源文件，不支持导出打印
为你推荐
内 容 提 要
献 词
致 谢
Dylan的致谢
Viktor的致谢
Dave的致谢
三位作者共同的致谢
作者简介
推荐序
前 言
本书读者对象
本书结构
关于代码
其他在线资源
关于封面插图
服务与支持
提交勘误信息
与我们联系
关于异步社区和异步图书
第一部分 快速入门
第1章 Kafka简介
1.1 什么是Kafka
1.2 Kafka的使用情况
1.3 关于Kafka的谜团
1.4 现实世界中的Kafka
1.5 其他在线资源
总结
第2章 了解Kafka
2.1 发送和读取一条消息
2.2 什么是Broker
2.3 Kafka之旅
2.4 其他API及其用途
2.5 Confluent的客户端
2.6 流式处理及术语解释
总结
第二部分 应用Kafka
第3章 设计并实现一个Kafka项目
3.1 设计一个Kafka项目
3.2 设计传感器事件
3.3 数据格式
总结
第4章 生产者——数据的源头
4.1 一个示例
4.2 生产者的配置参数
4.3 代码实现
总结
第5章 消费者——解锁数据
5.1 一个示例
5.2 消费者之间的交互
5.3 跟踪偏移量
5.4 提交偏移量
5.5 从压实的主题中读取数据
5.6 工厂示例的消费者代码
总结
第6章 Broker
6.1 Broker简介
6.2 ZooKeeper的角色
6.3 Broker级别的配置选项
6.4 分区的首领和它们的职责
6.5 窥探Kafka
6.6 关于有状态系统
6.7 练习
总结
第7章 主题和分区
7.1 主题
7.2 分区
7.3 使用EmbeddedKafkaCluster
7.4 主题压实
总结
第8章 Kafka的存储
8.1 需要保存数据多长时间
8.2 移动数据
8.3 工具
8.4 将数据放回Kafka
8.5 Kafka支持的架构
8.6 多集群设置
8.7 基于云和容器的存储方案
总结
第9章 管理Kafka——工具和日志
9.1 管理客户端
9.2 将Kafka作为systemd服务运行
9.3 日志
9.4 防火墙
9.5 指标
9.6 跟踪
9.7 通用的监控工具
总结
第三部分 Kafka进阶
第10章 保护Kafka
10.1 安全性基础
10.2 Kerberos与SASL
10.3 Kafka的授权机制
10.4 ZooKeeper
10.5 配额
10.6 静态数据
总结
第11章 Schema Registry
11.1 Kafka成熟度模型
11.2 Schema Registry
11.3 Schema的特性
11.4 兼容性规则
11.5 Schema Registry之外的选择
总结
第12章 流式处理
12.1 Kafka Streams
12.2 ksqlDB——一个事件流数据库
12.3 更进一步
总结
附录A 安装
A.1 操作系统要求
A.2 Kafka版本
A.3 在本地机器上安装Kafka
A.4 Confluent Platform
A.5 如何运行本书的示例代码
A.6 故障排除
附录B 客户端示例
B.1 Python Kafka客户端
B.2 客户端测试
买过这本书的人还买过
读了这本书的人还在读
同类图书排行榜
购物车
个人中心
