本书是根据编者在北京工业大学和中国科学技术大学20余年来教学实践的基础上编写的，其目的是作为高等学校理工、农医、经济、金融、管理等各专业有关概率论与数理统计课程的教材或实际工作者的参考书。全书共九章，书中内容包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征、极限定理、样本与统计量、参数估计等，各章后选配了适量习题，并在书后附有习题答案和部分习题选解。

本书是一本高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材，全书共九章，内容包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征、极限定理、样本与统计量、参数估计、假设检验和线性回归分析，各章后选配了适量习题，并在书后附有习题答案和部分习题选解，书末给出四个附录，附录二介绍了一些常见的重要概率分布，附录三汇集了近几年的硕士研究生入学统一考试试题及参考答案，附录四介绍了概率统计的各种应用，本书力求使用较少的数学知识，强调概率统计概念的阐释，并注意举例的多样性。
本书可作为高等学校_丁科、农医、经济、管理等专业的概率统计课程的教材，也可作为实际工作者的自学参考。

第1章 随机事件
1.1 基本概念
1.2 事件的概率
1.3 古典概率模型
1.4 条件概率
1.5 事件的独立性
习题1
第2章 随机变量
2.1 随机变量的定义
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量与随机变量的分布函数
2.4 随机变量函数的分布
习题2
第3章 随机向量
3.1 二维随机向量及其分布函数
3.2 二维离散型随机向量
3.3 二维连续型随机向量
3.4 边缘分布
3.5 条件分布
3.6 随机变量的独立性
3.7 随机变量函数的分布
3.8 n维随机向量
习题3
第4章 数字特征
4.1 期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
4.4 矩与协方差矩阵
习题4
第5章 极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
习题5
第6章 样本与统计量
6.1 引言
6.2 总体与样本
6.3 统计量
6.4 正态总体
习题6
第7章 参数估计
7.1 矩估计
7.2 极大似然估计
7.3 估计量的优良性准则
7.4 正态总体的区间估计（一）
7.5 正态总体的区间估计（二）
7.6 非正态总体的区间估计
习题7
第8章 假设检验
8.1 基本概念
8.2 正态总体均值的检验
8.3 正态总体方差的检验
8.4 拟合优度检验
8.5 独立性检验
习题8
第9章 线性回归分析
9.1 引言
9.2 一元线性回归模型
9.3 多元线性回归模型
习题9
习题答案与选解
参考文献
附录一重要分布表
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 t分布表
附表4 X2分布表
附表5 F分布表
附录二 常见的重要分布
附录三 2000年至2006年全国硕士研究生入学统一考试试题
附录四 概率论与数理统计应用漫谈

第1章 随机事件
在人类社会的生产实践和科学实验中，人们观察到的现象大体上可分为两种类型。一类是事前可以预知结果的，即在某些确定的条件满足时，某一确定的现象必然会发生，或根据它过去的状态，完全可以预知其将来的发展状态。我们称这一类型的现象为确定性现象或必然现象。例如，在一个标准大气压下，水在100℃时一定沸腾；两个同性的电荷一定互斥；冬天过去，春天就会到来，等等。还有另一类现象，它是事前不能预知结果的，即在相同的条件下重复进行试验时，每次所得到的结果未必相同，或者即使知道它过去的状态，也不能肯定其将来的发展状态。我们称这一类型的现象为偶然性现象或随机现象。如抛掷一枚质地均匀的硬币，硬币落地后的结果可能是带币值的一面朝上，也可能是另一面朝上，并且在每次抛币之前，不能预知其抛币后的结果肯定是什么；又如，某射击运动员用一支步枪在同一地点进行射击训练，每次射击的成绩（环数）可能不同，并且在每次射击之前，均无法预知其射击后的成绩是多少，等等。
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