语音信号处理实用教程电子书

内容提要

前言

第1篇 语音信号处理基础篇

第1章 绪论

1.1 语音信号处理概述

1.2 语音信号处理的发展

1.3 语音信号处理的应用

1.4 本书内容

思考与练习

第2章 语音信号处理的基础知识

2.1 语音和语言

2.2 语音产生的过程及其声学特性

2.3 语音信号的声学特性

2.4 语音信号产生的数字模型

2.5 人类的听觉功能

思考与练习

第2篇 语音信号处理分析篇

第3章 语音信号的时域分析

3.1 语音信号的数字化和预处理

3.2 短时能量分析

3.3 短时过零分析

3.4 短时相关分析

3.5 基音周期估值

思考与练习

第4章 语音信号的频域分析

4.1 短时傅里叶变换的定义

4.2 短时傅里叶变换的两种解释

4.3 短时傅里叶变换的采样率

4.4 语音信号的短时综合

4.5 语谱图

思考与练习

第5章 语音信号的同态处理

5.1 卷积同态处理的基本原理

5.2 复倒谱和倒谱

5.3 语音信号的复倒谱

5.4 复倒谱的几种计算方法

5.5 语音的倒谱分析及应用

思考与练习

第6章 语音信号的线性预测分析

6.1 线性预测分析的基本原理

6.2 线性预测方程的建立

6.3 线性预测分析的经典解法

6.4 格型法

6.5 线谱对LSP分析

6.6 导抗谱对ISP分析

6.7 LPC导出的其他语音参数

6.8 LPC分析的频域解释

思考与练习

第7章 语音信号的矢量量化

7.1 矢量量化的基本原理

7.2 最佳矢量量化器

7.3 矢量量化器的设计算法

7.4 降低复杂度的矢量量化系统

7.5 语音参数的矢量量化

思考与练习

第8章 隐马尔可夫模型

8.1 隐马尔可夫模型的引入

8.2 隐马尔可夫模型的定义

8.3 隐马尔可夫模型的计算

8.4 HMM的各种结构类型

8.5 HMM的一些实际问题

思考与练习

第9章 语音信号检测分析

9.1 基音提取

9.2 共振峰估值

思考与练习

第3篇 语音信号处理应用篇

第10章 语音编码

10.1 语音信号的压缩编码原理

10.2 语音编码性能的评价指标

10.3 语音信号波形编码

10.4 语音信号参数编码

10.5 语音信号混合编码

10.6 语音信号宽带变速率编码

10.7 各种语音编码方法的比较

思考与练习

第11章 语音合成

11.1 概述

11.2 语音合成原理

11.3 语音合成系统的特性

11.4 共振峰合成

11.5 线性预测合成

11.6 基音同步叠加法

11.7 文语转换系统

11.8 语音合成技术的应用

思考与练习

第12章 语音识别

12.1 概述

12.2 语音识别原理

12.3 动态时间规整

12.4 有限状态矢量量化技术

12.5 孤立词识别系统

12.6 连续语音识别

思考与练习

第13章 说话人识别

13.1 概述

13.2 特征选取

13.3 说话人识别系统的结构

13.4 说话人识别中的识别方法

13.5 声纹识别应用前景

思考与练习

第14章 语音增强

14.1 概述

14.2 语音特性、人耳感知特性及噪声特性

14.3 语音增强算法

14.4 滤波器法

14.5 非线性处理语音增强

14.6 谱减法

14.7 自相关相减法

14.8 自适应噪声对消

思考与练习

第15章 语音处理的实时实现

15.1 可编程DSP芯片应用基础

15.2 基于DSP的语音处理系统

15.3 DSP CCS集成开发环境

15.4 基于TMS320C5409的实时语音识别系统

思考与练习

附录 汉英名词术语对照

参考文献