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狙击牛熊市电子书

股市涨跌背后的资金与群体心理 捕捉牛熊背后的群体心理 发现涨跌之下的资金涌动 汇聚百余只个股研判分析,结合行为金融与资金量能

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作       者:史爱军,郑磊

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2016-09-01

字       数:15.1万

所属分类: 经管/励志 > 投资理财 > 证券/股票

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面向股票投资者,特别是专业投资者和投资经理。 两位作者分别是国内早从事股票投资的私募基金经理和行为金融与股市投资行为研究专家。 两位作者将资金面波能分析与群体心理研究相结合发出了分析股票涨跌的波能模型,并经过几年时间,在一百余只股票上行推演,总结出一套行之有效的交易系统与研判方法。<br/>【推荐语】<br/>股市涨跌背后的资金与群体心理 捕捉牛熊背后的群体心理 发现涨跌之下的资金涌动 汇聚百余只个股研判分析,结合行为金融与资金量能<br/>【作者】<br/>史爱军  1970年生,陕西理工大学数学系毕业,私募基金经理,《中国经营报》证券版特约撰槁人,在近30年股市实践中总结经验,提出波能模型和操盘方法,并取得优异投资业绩,2014年到目前保持年均200%以上的收益。 郑磊  南大学国际经济研究所博士,荷兰马斯特里赫特管理学院战略管理MBA,中国上市公司市值管理研究中心学术顾问,香港资深资产管理人,有10年港股和20多年A股投资和基金管理经验,并为中国内地和香港引翻译了英法日德文版近30本经济、金融和资本市场专著,出版了《港股A股化》《与羊群博弈:A股投资者的行为分析》《新常态股市投资智慧:你不可不知的行为金融》等证券二级市场投资专著,并形成了自己独具中国投资者特色的投资心理和行为金融分析理论框架和方法论。<br/>
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前言

第一章 行为金融在股市中的应用

第一节 中国概念股票和股市“中国风”

第二节 史无前例的股市危机:经验和教训

第三节 以行为金融为工具的心理派脱颖而出

第四节 试看未来十年的中国概念股

第二章 A股为行为金融提供最佳用武之地

第一节 行为金融的相关成果

第二节 股市波能模型

第三节 波能模型–能量曲线

第四节 波能模型–资金曲线

第三章 A股分析案例

第一节 案例概述

第二节 沪市案例

案例一:中国船舶(600150)

案例二:东方电气(600875)

案例三:国金证券(600109)

案例四:广晟有色(600259)

案例五:中国中车(601766)

案例六:文峰股份(601010)

案例七:北方导航(600435)

第三节 深市案例

案例一:如意集团(000626)

案例二:莱茵体育(000558)

案例三:深圳华强(000062)

案例四:沈阳机床(000410)

案例五:宜华健康(000150)

案例六:索芙特(000662)

案例七:南华生物(000504)

案例八:山西三维(000755)

案例九:中天城投(000540)

案例十:神州高铁(000008)

第四节 中小板和创业板案例[1]

第四章 实战演练与提高

第一节 波能模型使用要点

第二节 个股预测练习

案例一:国泰君安(601211)

案例二:东方证券(600958)

案例三:杭州解百(600814)

案例四:博实股份(002698)

案例五:口子窖(603589)

第三节 指数预测练习

案例一:A股沪指

案例二:A股深综指

案例三:A股创业板指数

案例四:香港恒生指数

案例五:香港国企指数

第五章 “A股化”港股分析与预测案例

第一节 港股案例分析方法

第二节 蓝筹股与H股

案例一:中国交通建设(01800)

案例二:港交所(00388)

案例三:腾讯控股(00700)

案例四:长和(00001)

案例五:山东墨龙(00568)

案例六:中兴通讯(00763)

第三节 中小型股票[1]

第四节 创业板(GEM)和题材股[1]

第六章 美股案例分析

第一节 新技术行业(NASDAQ)

案例二:AAPL

案例三:AMZN

案例四:GOOGLE

案例五:UNXL

案例六:ISRG

案例七:SHPG

案例八:RCPT

案例九:ADPT

案例十:RARE

案例十一:KITE

第二节 传统行业

案例一:SEB

案例二:NVR

案例三:LMT

案例四:AYI

案例五:MHK

案例六:BWLD

案例七:NOC

案例八:ROP

案例九:VRX

案例十:EGRX

案例十一:RDUS

案例十二:SNP

第三节 高端服务业

案例一:PCLN

案例二:UHAL

案例三:NEU

案例四:MSTR

案例五:LNKD

案例六:DHIL

案例七:GS

案例八:IBM

案例九:BOFI

案例十:BAIDU

第七章 A股自选股案例[1]

光盘内容

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