《PyTorch深度学习应用实战》适合深度学习门者、数据工程师、信息技术工作者阅读，也可作为高校计算机相关专业的教材。
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内容简介
作者简介
前言
第1篇 深度学习导论
第1章 深度学习介绍
第2章 神经网络原理
第2篇 PyTorch基础
第3章 PyTorch学习路径与主要功能
第4章 神经网络实操
第5章 PyTorch进阶功能
第6章 卷积神经网络
第7章 预先训练的模型
第3篇 进阶的影像应用
第8章 对象侦测
第9章 进阶的影像应用
第10章 生成对抗网络
第4篇 自然语言处理
第11章 自然语言处理的介绍
第12章 自然语言处理的算法
第13章 ChatBot
第14章 语音识别
第5篇 强化学习
第15章 强化学习原理及应用
第6篇 图神经网络
第16章 图神经网络原理及应用
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