1.模块化的人工智能知识体系.将传统、经典人工智能方法与新一代人工智能方法兼收并蓄，与时俱，满足学生对新一代人工智能理论和技术的学习、理解需求。涉及的重方向与领域划分为感知、认知、语言、行为、混合和类脑六大模块。 2.突出思政的作用。在人工智能历史、哲学以及人工智能技术（机器学习与深度学习、类脑计算等）等内容中融思政。主张在人类命运共同体理念下认识 人工智能本质，启发学生重视人工智能对于国家、社会未来发展的战略意义以及对人类社会整体命运的思考和关怀。
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内容提要
前言
第1部分 学科与概念基础
01 绪论
02 人工智能哲学观
03 脑科学基础
第2部分 技术基础
04 人工神经网络
05 机器学习
第3部分 重点方向与领域（机器智能）
06 感知智能
07 认知智能
08 语言智能
09 机器人
10 类脑智能
11 混合智能
第4部分 行业应用
12 人工智能的行业应用
第5部分 伦理与法律
13 人工智能伦理与法律
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