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数据中台:让数据用起来 第2版电子书

(1)作者背景权威:中国数据中台领先服务商数澜科技出品,由两位联合创始人和首席科学家领衔撰写。 (2)作者经验丰富:数澜科技7年来为1000余家大中型政企客户提供数据基础设施方面的服务,本书是他们实践经验的总结。 (3)畅销书大升级:第1版累计印刷16次,销量超过100000册,第2版更新和新增的内容超过60%。 (4)四个维度展:围绕数据中台的建设方法与架构设计、建设内容与运营方法、工程化交付体系、行业解决方案与案例4个维度全面、深度展。

售       价:¥

纸质售价:¥129.00购买纸书

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作       者:付登坡

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2024-01-12

字       数:20.2万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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在数字中国这一国家战略的牵引下,数据要素和数字化转型的研究和落地如火如荼。数据中台是企业展数据要素相关实践和数字化转型的关键基础设施,本书在这样的时代背景下,以帮助企业“管好数据、用好数据”为宗旨,内容围绕数据中台架构与建设方法论、数据中台建设流程和内容、数据中台工程化交付、数据中台行业解决方案4个维度全面、深度展。 本书一共17章,逻辑上分为四个部分: 第1部分 数据中台建设方法与架构设计(第1~3章) 首先,从产生、定义、认知、相关概念、建设方法论、架构等方面对数据中台行了全面介绍,帮助读者建立对数据中台的清晰认识和理解,熟悉数据中台的建设机制;然后,总结了企业数据应用成熟度评估、数据中台在各个行业的应用场景,以及数据中台的成功要素。 第2部分 数据中台建设内容与运营方法(第4~10章) 深讲解了数据中台的核心模块,包括数据汇聚、数据发、数据体系建设、数据资产管理、数据应用体系建设、数据中台运营机制、数据安全管理等,不仅介绍了如何实现一个数据中台,还介绍了数据中台的运营方法与经验。 第3部分 数据中台工程化交付体系(第11章) 首先介绍了数据中台工程化交付体系的概念,然后从交付团队、交付内容、交付环节任务、交付实施思路四个方面详细讲解了数据中台工程化交付框架的内容和结构,最后提出数据中台的交付是一个可持续演的过程。 第4部分 数据中台行业解决方案与案例(第12~17章) 结合政务、制造、汽车、地产、零售、医药等6个行业的数据中台实践案例,从项目背景、项目需求、项目实施、项目价值四个维度讲解了数据中台的建设思路、实施过程与运营方法。 本书内容是数澜科技7年来为1000余家大中型政企机构提供数据基础设施服务的经验总结,第1版累计销量超过10万册,好评率超过99%,第2版更新和新增的篇幅超过60%。<br/>【推荐语】<br/>(1)作者背景权威:中国数据中台领先服务商数澜科技出品,由两位联合创始人和首席科学家领衔撰写。 (2)作者经验丰富:数澜科技7年来为1000余家大中型政企客户提供数据基础设施方面的服务,本书是他们实践经验的总结。 (3)畅销书大升级:第1版累计印刷16次,销量超过100000册,第2版更新和新增的内容超过60%。 (4)四个维度展:围绕数据中台的建设方法与架构设计、建设内容与运营方法、工程化交付体系、行业解决方案与案例4个维度全面、深度展。 (5)数据中台标准实践指南:本书第1版两网评论近40000条,好评率超过99.9%,是数据中台领域公认的标准性著作。 (6)数据要素与数字化转型:围绕数字中国战略,从数据要素实践和数字化转型双重视角,指导企业通过数据中台管好数据、用好数据。<br/>【作者】<br/>*付登坡 数澜科技联合创始人、副总裁,国内首批大数据技术探路者,擅长数据建模、海量数据产品架构与实现,有着十余年大数据技术与应用的从业经验。 *江敏 数澜科技联合创始人,曾就职于阿里巴巴、同花顺等公司,专注于金融证券系统的高性能与高并发、大数据、人工智能等领域。阿里巴巴内部数据业务的第一批实践者,阿里巴巴数据能力对外赋能的探索者,参与ID-Mapping、TCIF(淘宝消费者信息工厂)、数据交换、5K 等重数据工作。曾担任华为独立顾问、国家级课题子项负责人、多个大型数字化项目规划落地负责人。 *赵东辉 数澜科技数据智能首席科学家,杭州市高层次人才,西安电子科技大学硕士生校外导师。曾就职于阿里巴巴,从事多业态数据通及人工智能相关工作。主要研究领域为智能社会计算,目前是国家重研发计划“社会治理与智慧社会科技支撑”课题负责人。带领团队连续两年选中央网信办人工智能企业典型应用案例,并荣获中国人工智能协会第七届“数字化转型企业优秀案例”奖。毕业于中国科学技术大学,发表论文多篇,获得发明专利12项。<br/>
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Foreword 序

Preface 前言

第1章 解码数据中台

1.1 数据中台的产生与发展

1.2 数据中台的定义

1.3 对数据中台的认知

1.4 数据中台需要厘清的概念

1.5 欢迎进入数据中台世界

第2章 数据中台建设与架构

2.1 持续让数据用起来的价值框架

2.2 数据中台建设方法论

2.3 数据中台架构

第3章 数据应用成熟度评估与成功要素

3.1 企业数据应用的成熟度评估

3.2 企业数据中台建设的应用场景

3.3 数据中台建设的7个成功要素

第4章 数据汇聚:打破企业数据孤岛

4.1 数据采集、汇聚、交换的方法和工具

4.2 数据汇聚产品

4.3 数据存储系统的选择

第5章 数据开发:数据价值提炼工厂

5.1 数据计算能力的主要类型

5.2 离线开发

5.3 实时开发

5.4 算法开发

第6章 数据体系建设

6.1 数据体系规划

6.2 贴源数据层建设——全域数据统一存储

6.3 统一数仓层建设——标准化的数据底座

6.4 标签数据层建设——数据价值的魅力所在

6.5 应用数据层建设——灵活支撑业务需求

第7章 数据资产管理

7.1 数据资产的定义和3个特征

7.2 数据资产管理现状和挑战

7.3 数据资产管理的4个目标

7.4 数据资产管理在数据中台中的位置

7.5 数据资产管理与数据治理的关系

7.6 数据资产管理职能

第8章 数据应用体系建设

8.1 数据应用概述

8.2 数据应用体系建设流程

8.3 数据应用管理与运营

8.4 数据应用的发展趋势

第9章 数据中台运营机制

9.1 数据中台运营效果评估模型

9.2 数据中台运营的4个价值切入点

9.3 数据资产运营

9.4 数据成本运营

9.5 数据中台运营的实践经验

9.6 数据中台运营的要素与口诀

第10章 数据安全管理

10.1 数据安全面临的挑战

10.2 贯穿数据生命周期的数据安全管理体系

10.3 数据中台的安全管理技术手段

10.4 数据安全保护的技术趋势

第11章 数据中台工程化交付体系

11.1 数据中台交付体系概述

11.2 数据中台工程化交付框架

11.3 数据中台交付的可持续演进

第12章 政务行业案例:浙江某区县公共数据平台项目

12.1 项目背景

12.2 项目需求

12.3 建设实施

12.4 项目价值

第13章 制造行业案例:S集团财务资金风险监控平台项目

13.1 项目背景

13.2 项目需求

13.3 建设实施

13.4 项目价值

第14章 汽车行业案例:W集团车联网大数据分析平台项目

14.1 项目背景

14.2 项目需求

14.3 建设实施

14.4 项目价值

第15章 地产行业案例:Z集团客户数据中台从规划到落地

15.1 项目背景

15.2 项目需求

15.3 建设实施

15.4 项目价值

第16章 零售行业案例:B公司零售大数据平台项目

16.1 项目背景

16.2 项目需求

16.3 建设实施

16.4 项目价值

第17章 医药行业案例:央国企S公司的数字化转型项目

17.1 央国企数字化转型的背景

17.2 医药行业数字化转型的背景

17.3 S公司的数字化转型思考

17.4 S公司数字化建设范围

17.5 总体建设方案

17.6 项目交付实施保障

17.7 项目价值

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